La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las labores que hace 5 años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.
Tanto usuarios como empresarios han apreciado un gran avance en el cada día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial comienzan a hacerse hueco en cada uno de los campos. Te pongo un ejemplo sencillísimo Alexa o Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes meditar que implementar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado mas lo cierto es que existen muchas automatizaciones que te pueden asistir a apresurar y abaratar muchos procesos. De qué forma por servirnos de un ejemplo a enviar tus mails de tu campaña de correo electrónico marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana por medio de máquinas y sistemas automatizados.
Primordialmente hallamos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA enclenque y la IA fuerte. La primera está creada para realizar una labor concreta y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que ignora.
Pero los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más semejante a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por servirnos de un ejemplo esto lo encontramos constantemente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina sencilla sería imposible que realizase.
Su capacidad para amoldarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.
Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero incluso es capaz de efectuar labores programables de forma automática y autónoma. Si bien no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
De momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes tareas frecuentes en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio electrónico y la atención al cliente.
Si bien cada vez podemos encontrar más automatizaciones en otras labores. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al usuario y CRM’s
Aparte de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo género de datos de una charla con el usuario, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente desean de la manera más eficaz.
También gracias a esta información se puede crear una enorme base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se basa en el empleo de procesos matemáticos avanzados que ayuden a predecir datos y comportamientos de adquiere. Podemos encontrar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Pero indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.
Muchas empresas lo incorporan en su página web para proporcionar un servicio de atención al usuario las veinticuatro horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de resolver un gran número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y correo electrónico marketing
De qué forma ya hemos citado los sistemas de inteligencia artificial están asimismo presentes en las tareas del email marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o bien enviar un email ya es considerablemente más sencillo merced a las automatizaciones.
Para ello existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla de forma automática en la fecha que creas más conveniente.
Además, ya no sólo se puede encargar de mandar e mails sino merced al aprendizaje profundo son capaces de producir contenido conforme los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También encontramos otros softwares de automatización en la publicidad parecidos a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los usuarios, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios conforme los gustos que tenga el cliente en los productos o servicios.
A continuación, la IA es capaz de fraccionar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Facebook mediante su administrador de anuncios ya utilizan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que usan la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial asimismo está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web en buscadores (posicionamiento orgánico) con el fin de atraer más tráfico web o progresar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en el término estrella de Google Ads durante 2021. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de nada, distinguir, entre 2 tipos de automatización. Por una parte, podemos hablar de automatización basadas en reglas. Esto es, todas y cada una aquellas opciones que nos ofrece Google Ads que, en cierto modo, replican nuestras tareas y las automatizan. En este grupo se encuentra todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otra parte, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios muy importantes en la forma de gestionar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos indicar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo específico en la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con la meta de crear predicciones. O sea, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con clica aquí antelación cómo debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino que se trata de máquinas que, de forma autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a efectuar tareas de una forma supuestamente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de asimilar y procesar información de una máquina es muy superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en múltiples soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la inventiva (anuncios adaptables tanto de busca como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) e, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de búsqueda).
De todas y cada una de las soluciones mentadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta concreta. Siempre y en toda circunstancia basándonos en los objetivos que hayamos definido, puesto que Smart Bidding permite configurarse para que se optimice basándonos en ROAS, CPA, conversiones, clics o impresiones.
En general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, cambian de manera sensible la manera de administrar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y conjuntos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente hacia estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- Durante años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en precisa para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, sin embargo, le gustan más las palabras clave en concordancia extensa y de oración. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba fundamental para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo esencial hoy día, será algo de lo que deberemos preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera necesario) de todas aquellas consultas de busca no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo frecuente para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal modo que estos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuésemos haciendo modificaciones. Hoy en día, cada vez existen menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de anticipar y predecir, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de búsqueda específica, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios adaptables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otro modo no es operativo. Sin embargo, a partir de ahora, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para encontrar y seleccionar audiencias de forma automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Nada más lejos de la realidad, no es un puesto que vaya a desaparecer, pero la tendencia apunta a que este tipo de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y cada vez más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que conseguimos por ser excelentes «operarios» de Google Ads. Es decir, cada vez va a ser menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, realizar tests de anuncios, etc. Y cada vez será menor pues Google lo hará por nosotros, y lo hará mejor, mas lo hará igual de bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez será más esencial nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.
Además, resulta razonable meditar que los puestos posicionamiento web y SEM cada vez estén más estrechamente relacionados. Y no es que el día de hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi opinión, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (aunque prosigamos obsesionados con ellas), sino piensa en intenciones de busca. La búsqueda por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave tal como las conocemos. Si eso llega a acontecer, nuestro objetivo entonces será contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder contestar a las necesidades de los usuarios, de tal forma que Google Ads lo utilice para dar respuesta a ciertas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento en buscadores.
Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar algunos de los retos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, a veces, se transforma en una suerte de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que ocurre dentro.